Искусственный интеллект приходит в малярно-кузовное производство

Владислав Леушкин, генеральный директор «Два Стахановца», разработчик российского программного продукта StartColor. Алексей Кардашев генеральный директор «Рефиниш Автолак», Максим Дорофеев генеральный директор ООО «Прайдколор» и Елена Пермякова, операционный директор компании ООО «СТАРТКОЛОР» в ходе рабочей встречи обсудили внедрение современных цифровых технологий в малярно-кузовное производство, как искусственный интеллект, цифровизация технологических процессов и накопление производственных данных способны изменить работу современного автосервиса.

Встреча прошла непосредственно на действующем предприятии в условиях реального малярно-кузовного производства Техцентра «ВОЛИН». Именно такой формат позволяет оценивать технологические решения не только по презентациям и заявленным характеристикам, а с позиции их практической применимости: насколько современная технология сокращает время ремонта, помогает специалисту, уменьшает количество ошибок, снижает расход материалов и позволяет предприятию управлять качеством.

Колористика — одна из самых сложных компетенций кузовного ремонта

Подбор автомобильного цвета традиционно остается одной из областей, где результат во многом зависит от опыта конкретного специалиста. Колорист оценивает исходный цвет, выбирает базовую рецептуру, выполняет выкрасы, корректирует оттенок, учитывает особенности пигментов, освещения, подложки и технологии нанесения. В результате огромное количество ценной производственной информации нередко остается фактически «в голове мастера».

Современный подход предполагает другое:

измерение → цифровая рецептура → корректировка → выкраска → сравнение → результат → сохранение данных → повторное использование.

Именно переход от индивидуального опыта к управляемой цифровой технологии стал одной из центральных тем встречи.

StartColor: цифровой инструмент для профессиональной колористики

StartColor позиционируется как российская платформа для управления колеровкой цвета автомобиля с помощью ИИ. В систему входят цифровой архив формул и корректировок, автоматический пересчет рецептур, работа со спектрофотометрами, анализ выкрасов, инструменты искусственного интеллекта, аналитика и интеграция с 1С. Платформа также предусматривает возможность централизованно управлять несколькими колеровочными участками.

Для крупного автосервисного предприятия интерес представляет не только автоматизация самого подбора цвета, более серьезная задача — создание цифровой истории малярно-кузовного производства.

Предприятие должно иметь возможность накапливать и анализировать собственные и партнерские данные: какие автомобили поступали в ремонт, какие цвета подбирались, какие рецептуры использовались, сколько корректировок потребовалось, сколько было выполнено выкрасов, какой расход материалов получен и какой результат достигнут.

Формируется цифровой производственный опыт партнерских компаний.

ИИ должен помогать мастеру, а не заменять его

Участники встречи сошлись в понимании важного принципа: искусственный интеллект в автомобильном сервисе должен внедряться не ради самого слова «Искусственный интеллект». Для многих – это заблуждение. Технология имеет ценность только тогда, когда она дает измеримый производственный и качественный результат.

Для малярно-кузовного цеха такими показателями могут стать:

• сокращение времени подбора цвета;
• уменьшение количества повторных выкрасов;
• снижение расхода дорогостоящих материалов;
• повышение повторяемости результата;
• снижение числа ошибок;
• сохранение накопленного опыта предприятия;
• ускорение подготовки молодых специалистов;
• повышение производительности малярно-кузовного участка.

Особенно важным становится вопрос передачи компетенций.

Высококвалифицированный колорист формирует профессиональный опыт годами. Если часть этого опыта превращается в цифровую базу знаний, предприятие получает возможность не терять его при смене сотрудников и использовать накопленные данные для подготовки следующего поколения специалистов. В Техцентре «ВОЛИН» вопрос внедрения новых технологий рассматривается значительно шире одной производственной операции.

Будущее малярно-кузовного ремонта — это взаимосвязанная цифровая система:

приемка автомобиля → диагностика повреждений → расчет ремонта → подбор технологии → подбор цвета → подготовка поверхности → окраска → контроль качества → цифровая история выполненных работ.

На каждом этапе появляются новые инструменты: компьютерное измерение геометрии кузова, цифровые системы оценки повреждений, электронные технологические карты, спектрофотометры, автоматизированный подбор цвета, ИИ, системы контроля расхода материалов и производственная аналитика. Задача современного предприятия — объединить эти технологии в единый производственный процесс.

Технология должна пройти проверку производством

Для ВОЛИН принципиально важно, чтобы новые решения проходили апробацию не в условной демонстрационной лаборатории, а на действующем автосервисном предприятии.

Именно производство дает ответы на главные вопросы:

• насколько технология действительно экономит время;
• как она работает на сложных цветах;
• сколько выкрасов требуется;
• способен ли молодой специалист быстрее освоить профессию;
• можно ли стандартизировать результаты разных колористов;
• как меняется себестоимость ремонта;
• насколько надежно сохраняется цифровая история;
• может ли решение масштабироваться на сеть автосервисов.

Такой подход позволяет перейти от рекламного заявления «у нас есть искусственный интеллект» к конкретному показателю эффективности технологии, сокращению рутинного процесса и помощи специалисту.

Современный автосервис становится технологическим предприятием

Автомобиль стремительно меняется. Вместе с ним должен меняться и ремонт. Цифровая диагностика, ADAS, электромобили, программирование электронных блоков, искусственный интеллект, новые лакокрасочные материалы и автоматизированные системы контроля постепенно превращают автосервис из традиционной ремонтной мастерской в современное технологическое предприятие. Малярно-кузовное производство не является исключением.

Следующий этап его развития — это соединение мастерства специалиста, оборудования, цифровых данных и искусственного интеллекта.

Рабочая встреча Владислава Леушкина в Техцентре «ВОЛИН» стала продолжением именно такого профессионального диалога — между разработчиками новых российских технологий и предприятиями, которые готовы проверять их в реальном производстве.

Техцентр «ВОЛИН» последовательно формирует площадку, где технология должна встретиться с производством, пройти практическую апробацию и только после этого стать отраслевым решением.

Именно такой путь от разработки решения → испытание → обучение специалистов → внедрение → анализ результата → масштабирование — способен обеспечить реальную технологическую модернизацию российского автосервиса.

Главный результат встречи

Будущее малярно-кузовного ремонта заключается не в замене человека машиной. Оно заключается в создании среды, в которой опыт мастера становится цифровым знанием, оборудование — источником объективных данных, искусственный интеллект — профессиональным помощником, а качество ремонта — управляемым и измеримым результатом. Именно такие технологии сегодня должны становиться основой автосервиса нового поколения.